Digitale Instand­haltung.


Mit GNT Ausfälle vermeiden und Wartung intelligent steuern

Ihre Vorteile mit GNT Instand­haltung – voraus­schauend, transparent, effizient

Predictive Maintenance mit System – mehr Verfügbarkeit, weniger Stillstand

Mit der GNT Instandhaltungssoftware planen, dokumentieren und überwachen Sie alle Wartungsmaßnahmen strukturiert und digital – von der vorbeugenden Wartung über zustandsbasierte Konzepte bis hin zu Predictive Maintenance auf Basis von Echtzeit-MDE-Daten. So erhöhen Sie die Maschinenverfügbarkeit, reduzieren Stillstände und schaffen maximale Transparenz im Wartungsprozess.

Vorausschauende Instandhaltung mit KI

Wartung neu gedacht – datenbasiert, vorausschauend, effizient.

Stillstände vermeiden, Wartungszyklen intelligent steuern und Ressourcen gezielt einsetzen: Mit den KI-Funktionalitäten der GNT Gesamtlösung heben Sie Ihre Instandhaltungsprozesse auf ein neues Niveau. Die Software erkennt anhand realer Maschinen- und Prozessdaten typische Muster, wertet Schwankungen in Echtzeit aus und prognostiziert drohende Ausfälle – bevor sie entstehen.

So können Wartungsmaßnahmen frühzeitig geplant, ungeplante Unterbrechungen verhindert und Wartungsintervalle bedarfsgerecht angepasst werden. Statt starrer Pläne agieren Sie flexibel und vorausschauend – und erhöhen so die Verfügbarkeit Ihrer Maschinen nachhaltig.

Das sagen unsere Kunden über GNT Systems

Funktionale Highlights der GNT Instandhaltung

Häufig gestellte Fragen
zum Thema Instandhaltung

Was ist Predictive Maintenance?

Predictive Maintenance (vorausschauende Instandhaltung) ist eine Form der zustandsbasierten Wartung, bei der Echtzeit-Maschinendaten ausgewertet werden, um potenzielle Ausfälle frühzeitig zu erkennen und gezielt zu vermeiden. Ziel ist es, ungeplante Stillstände zu reduzieren, Wartung bedarfsgerecht durchzuführen und die Lebensdauer von Anlagen zu verlängern.

Ja. Die GNT Instandhaltung ist eng mit der Maschinendatenerfassung (MDE) verbunden. Durch die Integration lassen sich z. B. Störungen automatisch analysieren, Störgründe vorschlagen oder wartungsrelevante Betriebsdaten (z. B. Laufzeit, Anzahl Zyklen) direkt in die Instandhaltungsplanung einbeziehen – für mehr Transparenz, weniger Ausfälle und gezieltes Eingreifen.